An examination of parents' socioeconomic background, stress and value of homework as predictors of quality of homework involvement
Notice bibliographique
Résumé
How parents help children with homework has important implications for academic outcomes.Research on the impact of parents' socioeconomic background (SEB) on quality of homework involvement (QHI) is inconclusive.The present study replicated methods used by Dumont, Trautwein, Nagy, and Nagengast (2014) to examine immigration status, occupational status, and education level as predictors of parents' QHI.Dumont et al. (2014) employed Self-Determination Theory as the theoretical framework in creating a student-report quality of parental homework involvement measure with parental control, structure, and responsiveness as the scales.In the present study, the QHI measure was further developed and adapted into a parent-report questionnaire to test Dumont et al.'s (2014) findings in a younger, elementary aged, sample of 81 students.In addition to examining SEB variables as predictors of QHI scales, parental stress and parental value of homework were also evaluated as predictors.The present study replicated Dumont et al.'s (2014) findings as multiple regression analyses revealed indices of SEB were not significant predictors of QHI scales.In support of the present studies hypotheses, linear regression analyses revealed higher levels of stress and viewing homework as valuable predicted greater levels of parental control and parental responsiveness, respectively.Hence, parental stress and value of homework play a more important role in influencing QHI than parents' education, occupation, and immigration status.Findings suggest parents provide higher quality homework support when their own psychological needs are addressed.Interventions aimed at facilitating students' homework experience should support the psychological needs of those providing the homework support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».