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Enregistrement W7028645304

Evaluation of a Nutrition-Based Peer Education Program

2023· dissertation· en· W7028645304 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgram evaluationVariety (cybernetics)Pilot programResource (disambiguation)Data collectionKey (lock)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Healthy Eating Volunteer (HEV) Program, which began in March 1997, was developed to establish a network of volunteers from the general public with practical skills to promote healthy eating in Saskatoon. The HEV Program set out nine objectives it wished to accomplish in its first year. This research project was framed to evaluate how well the HEV Program met these objectives.\n\nThis research study was a program-based, goal-oriented evaluation. Data were collected from: the researcher; the 20 HEVs; the Nutrition Resource and Volunteer Centre (NRVC) staff; and the users of HEV services. Data collection consisted of interviews with program participants and a review of HEV/NRVC documents.\n\nThe HEV Program evolved quite differently from its original plan. As the year unfolded, there was a shift in emphasis away from a peer education program to one that was providing volunteer opportunities in the area of nutrition. The demand for the services of the HEVs was not as great as was originally anticipated and this affected the number and types of projects the HEVs completed during the year. There was a wide variety in the level of involvement by HEVs and program communication to the HEVs.\n\nThe planning form sent out to all HEVs in the spring of 1997 turned out to be a key management tool of the program; however, not all HEVs completed it. The HEV Coordinator was a key factor in the successes attained by the HEV Program but the program did not have adequate coordinator support in place to manage all the HEVs.\n\nEven though the HEV Program evolved very differently from how it was first planned, almost all of the subjects were satisfied with the HEV Program. While it can be said that the HEV Program met 3 out of 9 objectives, it did not meet 3 out of 9, and the data were inconclusive for the other 3. The goals and objectives of the HEV Program no longer match the function and activities of the current program and this mismatch makes the results of the evaluation of the HEV Program challenging to interpret.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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