Green roof research in British Columbia - an overview
Notice bibliographique
Résumé
In 2002 a stakeholder workshop held in Vancouver identified the major barriers to the market penetration of green roofs in BC as the lack of climate-specific performance data, the absence of third party testing and verification of green roof systems, and a lack of demonstrated feasibility. To address these issues the British Columbia Institute of Technology (BCIT), supported by a consortium of regional government organizations, industry associations, and material suppliers, created a green roof research program. In collaboration with the National Research Council of Canada (NRC), a dedicated field test site, the Green Roof Research Facility (GRRF) was constructed and commissioned in 2003. This presentation will discuss BCIT's educational strategy in green roof technology, design and construction of the facility, instrumentation for data collection, and preliminary data. BCIT has expanded its capacity to create the Centre for the Advancement of Green Roof Technology (CAGRT). The Centre's principle functions within the education and research forum are to develop the regional infrastructure network to inventory performance of green roofs; develop a system performance evaluation module, provide a testing and verification facility for the local green roof industry, and improve public awareness of the technology through education and demonstration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».