Everyone goes home: Exploring the implicit learning of critical incidents in the volunteer fire service
Notice bibliographique
Résumé
<p>Volunteer firefighters make up approximately 85% of the fire service in Canada (Haynes, 2016) and almost the entire fire service on Prince Edward Island. As a result of this voluntary service, many firefighters are exposed to traumatic events and critical incidents, which may lead to poor mental health outcomes. Training and education in the area of critical incidents was shown to be lacking in a sample of 100 volunteer firefighters on PEI, with 67.6% indicating they have never been educated on mental health issues in the fire service (Brazil, 2017). Through a social constructionist theoretical lens, this study describes how volunteer firefighters informally learn and socially construct critical incidents and how to manage them. The findings suggest that there is a traditional culture into which firefighters are socialized and that the cultural values and norms that are implicitly learned lend to the informal learning pertaining to critical incidents. What is most notable about this study is that the traditional hyper-masculine fire service culture was found to be evolving, including the social constructs that contribute to its institutionalization. As such, firefighters are undergoing an informal re-education pertaining to critical incidents and mental health, which bodes well for the introduction of psychoeducation within the fire service.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».