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Enregistrement W7028659474

Fine mapping and comprehensive resequencing analysis of a region of chromosome 11q13 reveals multiple independent loci associated with prostate cancer

2010· article· en· W7028659474 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismMinor allele frequencyLocus (genetics)AlleleAllele frequencyProstate cancerGenetic associationChromosome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two genome-wide association studies of prostate cancer identified single nucleotide polymorphism (SNP) markers in a region of chromosome 11q13. As part of the Cancer Genetic Markers of Susceptibility (CGEMS) Initiative the region flanking the most significant marker, rs10896449, was fine mapped using common single nucleotide polymorphisms (SNPs) selected from a two-staged tagging strategy. Of the 120 SNPs analyzed in 10,272 cases and 9,123 controls of European origin, single locus analysis identified 18 SNPs below genome-wide significance (P < 10−8); rs10896449, initially reported remained most significant (P = 7.94 × 10−19). Multi-locus models that included the 18 significant SNPs sequentially identified a second association at rs12793759 (OR = 1.14 P = 4.76 × 10−5), independent of rs10896449 that remained significant after adjustment for multiple testing within the region. A third signal, rs10896438 (OR = 1.07, P = 5.92 × 10−3), independent of both rs10896449 and rs12793759 was detected. To comprehensively catalog genetic variants in strong LD with the above SNPs as well as to determine the region's LD pattern, next-generation sequence analysis of 123 kb (chr11: 68,642,755 - 68,765,690) was performed in 75 individuals of European origin. 447 SNPs with minor allele frequency (MAF) > 1% were identified, which included 180 novel SNPs. Based on r2 > 0.8, 105 SNPs are needed to monitor SNPs with MAF > 1%, whereas 62 SNPs are required for MAF > 5%. 51 SNPs with MAF > 5% are not monitored with r2 > 0.8; 24 singletons (most of which were monitored with r2 > 0.6) and 27 SNPs in 9 correlation bins (r2 > 0.8). For the strongest hits, rs10896449, rs12793759 and rs10896438, 26, 6 and 18 SNPs are correlated with r2 > 0.8, respectively. Our results illustrate the complex architecture of the common genetic variants conferring prostate cancer risk on chromosome 11q13. The fine mapping and sequence analysis point towards a subset of SNPs worthy of follow-up studies designed to understand the molecular basis of the susceptibility alleles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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