MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7028660136

Évolution expérimentale de Bacillus subtilis sur la racine de tomate en présence ou non de Pseudomonas fluorescens

2024· other· fr· W7028660136 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGerman Economic Analysis & Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBacillaceaeBacillalesBacillus subtilisPseudomonas fluorescensZea mays
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec la croissance démographique constante, la sécurité alimentaire devient un enjeu crucial pour répondre à cette expansion. Actuellement, les engrais et pesticides chimiques jouent un rôle clé dans la production agricole, mais ils présentent des risques importants pour la santé humaine et l’environnement. Il est donc impératif de développer des alternatives durables. Les biofertilisants et biopesticides, produits formulés à partir de microorganismes aux propriétés bénéfiques pour la croissance et la protection des plantes, émergent comme des solutions prometteuses. Les rhizobactéries appartenant au genre Bacillus sont étudiées pour leur potentiel comme biofertilisant. Bacillus subtilis, notamment, a plusieurs mécanismes d’action bénéfiques pour la plante, tels que la solubilisation du phosphore, la production de phytohormones favorisant la croissance, et l’élicitation de la résistance systémique induite. Cependant, pour offrir ces avantages à la plante, elle doit être en mesure de la coloniser et de persister sur sa racine. Des facteurs biotiques et abiotiques peuvent influencer sa colonisation, et donc capacité en tant que PGPR (plant-growth promoting rhizobacteria). Les interactions avec les autres bactéries de la rhizosphère ont un rôle important à jouer dans son établissement racinaire. Des bactéries du genre Pseudomonas, bien que plusieurs soient aussi des PGPRs, sont connues pour inhiber Bacillus par divers mécanismes lors de leurs interactions. Dans le but de déterminer si B. subtilis était capable de s’adapter à cette inhibition et de comprendre comment elle pouvait la surmonter, j’ai élaboré une méthode d’évolution expérimentale de B. subtilis NCIB3610 sur les racines de plantules de tomates, où la bactérie évoluait seule ou en co-existence avec Pseudomonas fluorescens pendant 21 cycles. Le séquençage complet du génome des isolats évolués a révélé des mutations fréquentes dans les gènes ywcC et sinR, régulateurs négatifs de la formation de biofilm chez B. subtilis. Des essais de colonisation racinaire ont par la suite démontré que plusieurs isolats évolués étaient avantagés par rapport à la souche ancestrale lors de la colonisation individuelle, avec P. fluorescens et même en présence de d’autres espèces de Pseudomonas, soulignant l’importance d’un biofilm robuste dans la colonisation. Plus précisément, la délétion du gène ywcC chez la souche NCIB3610 nous a permis de confirmer qu’une perte de fonction de ce gène offrait un avantage lors de la colonisation racinaire dans nos conditions. En somme, notre étude indique que la compétitivité de B. subtilis dans la rhizosphère en présence d’un compétiteur est étroitement liée à une colonisation racinaire robuste. Les résultats obtenus ouvrent la voie à d’éventuelles applications dans le domaine de la colonisation bactérienne en agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)→Même sujetGerman Economic Analysis & Policies→Travaux en français237 207→