Freeze-thaw effect on selected fecal indicator bacteria : Escherichia coli and Enterococcus faecalis / by Nicole A. Hawdon.
Notice bibliographique
Résumé
The survival of two selected fecal indicator organisms, two strains of Escherichia coli, a Gram-negative bacterium, and two strains of Enterococcus faecalis, a Gram-positive bacterium, after freezing and thawing successively for five cycles was determined using a drop plating method. It was found that all bacterial strains, when an initial concentration of 1.0 x E +08 was used, showed significant decreases in their ability to be cultured (p < 0.05) when frozen and thawed at -15C, compared to three other freezing temperatures, -7, -30 and -80C, when all four were frozen for 24 hours. In addition, the number of culturable cells at -7, -30, or -80C were not significantly different from each other (p > 0.05). The differences in cell inactivation between the two strains of each species of bacteria tested at all temperatures was not significantly different after five freeze-thaw cycles; while the difference between species was shown to be significant, depending on the temperature and condition tested (p < 0.05). When comparing small sample volume sizes (100l) to larger sample volume sizes (100ml) the observed differences were that Escherichia coli strains showed a decrease in cell culturability at both -7C and -15C when cycled in the larger volume; whereas, Enterococcus faecalis strains showed a decrease in cell culturability at -7C and an increase in cell culturability at -15C when cycled at the larger volume. \nAdditional studies investigating culturability, cell wall integrity, and membrane damage of the bacterial strains were conducted using 100ml samples, cycled at -7, -15, and -30?C, and evaluated by three microbiological methods: drop plating, epi-fluorescent microscopy, and flow cytometry, respectively. In all instances, the plate counting method \nindicated that there was a decrease in cells that were culturable. Results from flow cytometry indicated a smaller decrease in cell culturability, followed, lastly, by results using the epi-fluorescent microscope. Thus, these studies would suggest that the most damage that occurs to frozen and thawed cells, when cycled five times at -7,-15 or -30?C, would be due to damages occurring at the cellular level, rather than damages occurring \non the cell envelope, since less cells were able to uptake nutrients from the culture plates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».