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Enregistrement W7028673218

Freeze-thaw effect on selected fecal indicator bacteria : Escherichia coli and Enterococcus faecalis / by Nicole A. Hawdon.

2017· dissertation· en· W7028673218 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnterococcus faecalisEscherichia coliBacteriaFecesEnterococcusIndicator bacteriaStreptococcaceae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The survival of two selected fecal indicator organisms, two strains of Escherichia coli, a Gram-negative bacterium, and two strains of Enterococcus faecalis, a Gram-positive bacterium, after freezing and thawing successively for five cycles was determined using a drop plating method. It was found that all bacterial strains, when an initial concentration of 1.0 x E +08 was used, showed significant decreases in their ability to be cultured (p < 0.05) when frozen and thawed at -15C, compared to three other freezing temperatures, -7, -30 and -80C, when all four were frozen for 24 hours. In addition, the number of culturable cells at -7, -30, or -80C were not significantly different from each other (p > 0.05). The differences in cell inactivation between the two strains of each species of bacteria tested at all temperatures was not significantly different after five freeze-thaw cycles; while the difference between species was shown to be significant, depending on the temperature and condition tested (p < 0.05). When comparing small sample volume sizes (100l) to larger sample volume sizes (100ml) the observed differences were that Escherichia coli strains showed a decrease in cell culturability at both -7C and -15C when cycled in the larger volume; whereas, Enterococcus faecalis strains showed a decrease in cell culturability at -7C and an increase in cell culturability at -15C when cycled at the larger volume. \nAdditional studies investigating culturability, cell wall integrity, and membrane damage of the bacterial strains were conducted using 100ml samples, cycled at -7, -15, and -30?C, and evaluated by three microbiological methods: drop plating, epi-fluorescent microscopy, and flow cytometry, respectively. In all instances, the plate counting method \nindicated that there was a decrease in cells that were culturable. Results from flow cytometry indicated a smaller decrease in cell culturability, followed, lastly, by results using the epi-fluorescent microscope. Thus, these studies would suggest that the most damage that occurs to frozen and thawed cells, when cycled five times at -7,-15 or -30?C, would be due to damages occurring at the cellular level, rather than damages occurring \non the cell envelope, since less cells were able to uptake nutrients from the culture plates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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