Fugues (roman), suivi de, Analyse des figures maternelles dans quatre romans québécois contemporains (2011-2018)
Notice bibliographique
Résumé
La première partie de cette thèse est constituée d’un roman intitulé Fugues, racontant l’histoire de Renaud Saint-Laurent, un jeune abitibien se sauvant dans la ville de Québec avec une adolescente anishinabe récemment rencontrée. Ensemble, ils se retrouvent à vivre dans un squat et découvrent les difficultés inhérentes à la vie dans la rue. Au bout de quelques mois, Kiona, la compagne de Renaud, apprend qu’elle porte un enfant. Malgré les hésitations de sa compagne, Renaud réussit à la convaincre de garder l’enfant. La jeune femme finit par regretter d’avoir cédé aux pressions de son conjoint et découvre que la maternité n’est pas quelque chose d’inné chez les femmes. Le récit est présenté à la deuxième personne, du point de vue de Renaud. La partie création se veut une méditation sur le rapport à la maternité dans un contexte difficile. La seconde partie de cette thèse consiste en l’analyse de quatre romans québécois contemporains mettant en scène un personnage de mère autochtone. Le corpus est composé d’Elle et Nous (Michel Jean), de Neka (Alain Olivier), de Matisiwin (Marie Christine Bernard) et de Kuessipan (Naomi Fontaine), tous des romans publiés durant la deuxième décennie de ce siècle, dans diverses maisons d’édition québécoises. En créant une grille d’analyse, nous cherchons à identifier le traitement des thèmes de la maternité et de la culture autochtone dans les divers ouvrages afin d’identifier les différences et les recoupements selon l’origine (autochtones ou non) et le sexe/genre des auteurs étudiés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».