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Enregistrement W7028691771

Formative assessment quizzes: initial teacher education (ITE) trainee engagement and perceptions.

2024· article· en· W7028691771 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEdge Hill University Research Information Repository (Edge Hill University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeography Education and Pedagogy
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentCurriculumProcess (computing)PerceptionPsychological interventionFocus group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Ofsted’s Initial Teacher Education (ITE) Inspection Framework (2023), a key focus of inspections is to consider how providers assess trainees formatively. A thorough understanding of how the ITE curriculum is assessed to support trainees to build, use and apply their knowledge must be demonstrated. Formative assessment strategies offer opportunities for tutors to provide information to the student during learning to modify their understanding, management and regulation (Leenknecht et al., 2021). Feedback provided by students is used to improve the teaching-learning process through responsive questioning, advising and interventions (Hamodi et al., 2017). Tailored formative assessments can provide diagnostic information, supporting all parties to understand where gaps in knowledge lie. If followed up with effective support from tutors and an equally determined attitude from the trainee to act, a positive impact on progress can be achieved (McCallum and Milner, 2020). At Edge Hill University, primary education trainees’ progress is tracked via a range of formative assessment approaches. Diagnostic formative assessment quizzes form a part of this approach and are intended to inform students of where gaps in understanding lie. Quizzes should act as an impetus for students to take action to support their own progress. This research presents a mixed methods approach to analysing trainees’ engagement with and perceptions of the primary geography formative assessment quiz via their responses to a questionnaire. An understanding of the reasons behind trainee engagement with the quiz is achieved as well as a clearer understanding of trainee perceptions around the level of challenge and its impact on their motivation. The perceived impact of the quiz upon trainees’ ability to set meaningful targets is analysed. It is identified that students’ perceptions of such assessment approaches have implications for their overall satisfaction with their degree course of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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