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Enregistrement W7028703777

Field Measurements of Wind-Driven Rain on Mid - and High - Rise Buildings in Two Canadian Regions

2015· dissertation· en· W7028703777 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind speedSpatial distributionWind directionField (mathematics)Prevailing windsMagnitude (astronomy)Relative humidity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind-driven rain (WDR) is an important boundary condition for the study of the hygrothermal behaviour and durability of building envelopes. Understanding the WDR characteristics is important for establishing designs that minimize the moisture related issues. The objectives of this study are to generate a unique set of measurements to characterize the WDR distribution on mid- and high-rise buildings for different Canadian climatic regions, to provide data for validating CFD models and to evaluate the accuracy of existing semi-empirical methods used for quantifying WDR loads on building façades. Three buildings located in two Canadian cities (i.e., McLeod House in Fredericton; HB and FB Building in Montreal) have been instrumented with equipment to simultaneously record local weather data of wind speed, wind direction, temperature, relative humidity, horizontal rainfall, and WDR loads on building façades. Onsite data, collected for fourteen months from McLeod House, fifteen months from HB Building, and twelve months from FB Building, has been used for analysis. The historical and onsite wind and rain conditions, spatial distribution of wind-driven rain on façades in terms of catch ratios and wall factors, and comparisons between measured and predicted wind-driven rain using the semi-empirical models are reported for the monitoring periods.
\n
\nThe analysis of field measurements shows that catch ratios vary with rain events with higher values at the corners and edges of the façades. Typically catch ratios are higher at the top of the facades and decrease towards the bottom. The catch ratios are higher for the thirteen story high-rise building compared to the four and seven story mid-rise buildings at the same height below the roofline. Catch ratios are higher when approaching wind is normal to the façade and values increase with the increase of wind speed. Discrepancies between the ISO standard suggested wall factors and wall factors calculated based on measurements are observed for all three test buildings. It is found that the wall factors vary along both the building height and across the building width, while the ISO standard only suggests two values along the building height with no change across the building width. The ISO semi-empirical model overestimates the WDR at all monitored façade locations on McLeod House and HB Building, and 83% of the monitored façade locations on FB Building. The ASHRAE 160 model overestimates the WDR amount largely for most of the monitored façade locations of the test buildings. The discrepancies between measurements and predictions using semi-empirical models are due to the lack of variation of wall factors across building façade suggested in the standards and limited number of building geometries. The errors associated with WDR measurements vary with rain events with the maximum error contributed by adhesion-water-evaporation, however, the total amount of error is small as compared to WDR amount. To improve the semi-empirical models for estimating WDR on façade, wall factors based on field measurements on buildings with a wider range of building geometries and at more façade locations are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle