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Enregistrement W7028714192

Frozen in Time, a Focused Review of Autism Prevalence in Canadian Indigenous Communities

2023· article· en· W7028714192 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousAutismContext (archaeology)Government (linguistics)ColonialismGeopoliticsPublic health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yvette Hus Department of Rehabilitation Sciences Theralab Research Director Prof. Kakia Petinou, Cyprus University of Technology, Limassol, CyprusCorrespondence: Yvette Hus, Email yhus@videotron.caAbstract: The unprecedented global continuous rise in autism prevalence is often referred to as a Pandemic while its parallel cost increase to society portrays a Tsunami. Autism data originates mostly from industrialized High-Income geopolitical regions in Europe, North America, and Asian regions. Although efforts to determine autism data from regions in Low and Mid-economies are ongoing, prevalence information from geographically remote and economically vulnerable communities within the privileged regions is largely undetermined, as is the case of the Canadian Indigenous communities, the First Nations, Inuit, and Métis highlighted in this focused review. The underlying theoretical approach adopted here is Transcultural Psychiatry with its emphasis on Context including sociopolitical circumstances, considered the gateway to understanding health, illness, and recovery in groups and individuals. Accordingly, the review includes a concise relevant government system description and history of the relations with Indigenous peoples to provide context to present indigenous relations to Canadian government agencies. Scores in these communities face a myriad of survival challenges encompassing meagre health resources and services. Establishing autism prevalence data in these communities are exceedingly difficult due to multiple factors. While prominent among them are their strong ties to traditional approaches to health, illness, and autism conceptualization, the crucial obstacle is Crown and Provincial government authorities’ and agencies’ historically rooted colonial response to the needs of families with autistic members. It embodies a posture of infantilization, an attitude that is “frozen in time” in the approach, practice, accommodations, and services for these families. The review provides the preferred autism terminology, information sources, article flow, and Future Directions, all found in the Introduction’s first paragraphs.Keywords: focused review, autism prevalence, indigenous peoples, infantilization, sociopolitical context, cultural competence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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