Gender and Energy: Opportunities for All
Notice bibliographique
Résumé
The global drive to provide universal access to sustainable and modern energy by 2030 is creating numerous opportunities for energy users and suppliers. However, men and women do not benefit equally from these opportunities. Women’s contribution to energy planning, supply, and policymaking is limited, as the energy sector is heavily dominated by men. Therefore, universal energy access cannot be achieved without women being able to use the modern energy services they need. Despite these stark gender differences in the energy sector, there has been a lack of evidence to inform more equitable policymaking. This issue of the IDS Bulletin aims to fill some of these evidence gaps through five original papers, produced as part of ENERGIA’s Gender and Energy Research Programme. Carrying out research in 12 countries in Africa and Asia, the programme delivered nine studies on gender and energy under the following thematic areas: electrification, productive use of energy, energy sector policy dynamics, energy subsidy reform, the role of the private sector in scaling up energy access, gender mainstreaming approaches, and global trends in gender and energy. The IDS Bulletin issue starts with an article that identifies global trends that could help catalyse the closing of energy access gaps around the world and shows how these trends relate to gender inequality. Three further articles go on to discuss gender and entrepreneurship, reinforcing the argument that women’s engagement in the energy sector can improve access and distribution of energy for those most underserved. The final article highlights wider findings and policy implications from the nine research projects of ENERGIA’s Gender and Energy Research Programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,028 |
| Communication savante | 0,014 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».