Fictivity in fiction: visual path construal and viewpoint
Notice bibliographique
Résumé
O conceito de fictividade apresenta-se como fundamental para o pensamento e a linguagem, sendo que seu escopo teórico abrange uma variedade de instâncias, tais como entidade fictiva, movimento fictivo, mudança fictiva e atos de fala fictivos (LANGACKER, 1999; ROCHA, 2012, 2013). Com relação ao movimento fictivo, considera-se a premissa de que o conceptualizador interpreta (construes) uma entidade estática como estando em movimento por uma trajetória, a partir de um processo de escaneamento mental, como no exemplo, “Aquela montanha vai do México ao Canadá” (That mountain range goes from Mexico to Canada) (LANGACKER, 1999; TALMY, 2000). A partir dessa perspectiva, a presente pesquisa tem como objetivo identificar e estabelecer padrões de configuração de trajetória nas expressões visuais em textos literários, na língua inglesa, com o propósito de relacionar esses padrões à construção de viewpoint na narrativa. As expressões, que são objeto desse estudo contém um verbo de movimento e o lema EYE, por exemplo, my eyes wandered. A fim de alcançar o objetivo proposto, um corpus específico, contendo 30 romances do século XIX e escritos originalmente na língua inglesa, foi construído. Para manipulação dos dados, o software sketch engine foi utilizado. Essa ferramenta de análise linguística auxiliou na criação de listas de verbos, no fornecimento de linhas de concordância e na exibição da distribuição das ocorrências no corpus. Os resultados demonstraram que tanto a semântica dos verbos de movimento, quanto as configurações de trajetória, especificadas pelas preposições e locuções adverbiais, podem influenciar a criação de viewpoint narrativo e a forma pela qual o leitor interpreta a narrativa. Além disso, os resultados mostraram que, além do fenômeno de movimento fictivo, outros processos cognitivos, com metonímia e compression atuam para a conceptualização das construções de descrição da visão. Finalmente, o trabalho contribuiu no sentido de demonstrar como a pesquisa em Linguística Cognitiva pode se beneficiar do escopo a teoria literária e vice-versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».