The glass ceiling in the 21st century:understanding barriers to gender equality
Notice bibliographique
Résumé
"Since the term glass ceiling was first coined, women have made great progress in achieving leadership equality with men in the workplace. Despite this, women are still underrepresented in the upper echelons of organizations. In this volume, leading psychologists from the United States, Canada, and the European Union go beyond social commentary, anecdotal evidence, and raw statistics to explain and offer remedies, based on empirical evidence, for this persisting inequality. Subtle barriers to women's advancement to and success in leadership positions are a major focus; for example, women are regularly recruited for upper-level positions that are associated with a high risk of failure, and female managers are stereotyped as either competent or warm--but not both. Other obstacles associated with encountering or breaking through the glass ceiling include more nuanced forms of gender stereotyping, tokenism, and sexual harassment. The somewhat surprising effects of affirmative action and family-friendly policies are also examined. The editors and contributors to this volume offer a range of practical solutions at the level of the organization (e.g., affirmative action), the work group (e.g., diversity management), and the individual (e.g., cross-cultural networking). They offer women viable suggestions for making career choices and for thriving in the hard-won positions they have attained"--Jacket. (PsycINFO Database Record (c) 2009 APA, all rights reserved)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,052 |
| Communication savante | 0,019 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».