MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7028746707

Flipped classroom: risultati di una sperimentazione condotta presso l'IIS Bosso-Monti di Torino

2018· article· it· W7028746707 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Padua Archive (University of Padua) · 2018
Typearticle
Langueit
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueResearch studies in Vietnam
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityUlster University
Mots-clésHuman beingPerformance practiceClass (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il presente contributo documenta la sperimentazione condotta presso un Istituto d’Istruzione Superiore di Torino. Vengono presentati il processo di innovazione didattica ispirato alla flipped classroom e la ricerca effettuata per valutarne gli esiti. Per quest’ultima è stato adottato un disegno di ricerca quasi-sperimentale che ha messo a confronto due classi, sperimentale e di controllo, analizzando le seguenti variabili: bisogni psicologici fondamentali e orientamento autonomo; obiettivi di apprendimento e pressione alla comprensione; autoefficacia; apprendimento autoregolato. I risultati evidenziando come nel confronto si siano riscontrate differenze significative sulle variabili analizzate. Gli esiti suggeriscono che la metodologia utilizzata potrebbe costituire un’innovazione efficace dell’ambiente di apprendimento scolastico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Padua Archive (University of Padua)Même sujetResearch studies in VietnamTravaux en français237 207