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Enregistrement W7028765444

Genecology of jack pine in north central Ontario

2017· dissertation· en· W7028765444 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenologyGreenhousePrincipal component analysisProvenanceField trialVariablesRange (aeronautics)Plant ecologyVegetation (pathology)Geographic variation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand the pattern of adaptive variation of jack pine in north
\ncentral Ontario better, short-term provenance tests were established. Seed
\nwas collected from 64 sites to the east and west of Lake Nipigon and
\ngrown in three common garden tests, including a greenhouse trial at
\nLakehead University, a farm field trial at Lakehead University, and a field
\ntrial near Raith. Eight growth variables were measured (two annual
\nheights from the greenhouse trial and three annual heights from each of
\nthe field trials), fourteen phenological variables were determined
\n(elongation initiation and cessation dates, elongation duration and needle
\nflush date at each trial; and foliage purpling at the greenhouse and
\nLakehead University field trials), and survival at the Raith trial was
\nexamined. Variation expressed among seed sources was significant for all
\ngrowth variables and many phenological variables. Multiple regressions
\nwere run for 18 of the 23 variables against climatic variables interpolated
\nusing geographic information systems techniques from weather data of 56
\nweather stations, as well as spatial, soil, and vegetative variables which
\ndescribed the environment at seed origin resulting in coefficients of
\ndetermination as high as 0.57. Principal components analysis (PCA) was
\nused to summarize the variables examined, with 33 and 21 per cent of the
\nvariation accounted for by the first and second component respectively.
\nMultiple regressions were run on the factor scores produced from PCA
\nagainst the variables describing environment at seed origin. These
\nregression models had coefficients of determination of 0.323 and 0.429
\nfor the first and second factor scores respectively. The pattern of
\nvariation in this portion of the range as displayed in the mapping of the
\npredicted factor scores was clinal with numerous irregularities. July and
\naverage annual temperatures, heating degree days, frost dates, and soil and
\nvegetation variables were included in the predictive models. The contrast
\ndisplayed in height performance between seedlings from the southwestern
\nportion of the range and those from the north shore of Lake Superior
\nreflects trends seen in a previous study of cone and needle characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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