HUBUNGAN GAYA BELAJAR DAN KEAKTIFAN BELAJAR DENGAN \nHASIL BELAJAR TEMATIK PESERTA DIDIK KELAS III \nSD NEGERI TAHUN AJARAN 2022/2023 \n
Notice bibliographique
Résumé
Permasalahan pada penelitian ini adalah rendahnya hasil belajar tematik peserta \ndidik kelas III SD Negeri Gugus Dokter Wahidin Sudiro Husodo. Penelitian ini \nbertujuan untuk mengetahui hubungan yang positif dan signifikan antara gaya \nbelajar dan keaktifan belajar dengan hasil belajar tematik peserta didik. Jenis \npenelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode ex-post facto korelasi. \nPopulasi berjumlah 78 orang peserta didik dan seluruh populasi dijadikan sampel \npenelitian dengan teknik non probability sampling yaitu sampling jenuh. Teknik \npengumpulan data yaitu kuesioner dan studi dokumentasi. Instrumen \npengumpulan data berupa angket dengan skala Likert, yang sebelumnya diuji \nvaliditas dan reliabilitas. Teknik analisis data menggunakan uji normalitas, uji \nlinearitas, korelasi product moment dan multiple correlation. Hasil penelitian \nmenunjukkan terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara gaya belajar \ndan keaktifan belajar dengan hasil belajar tematik peserta didik kelas III SD \nNegeri Gugus Dokter Wahidin Sudiro Husodo tahun ajaran 2022/2023 dengan \nkoefisien korelasi sebesar 0,593 berada pada taraf “Cukup Kuat”. \n \nKata kunci: gaya belajar, hasil belajar tematik, keaktifan belajar. \n \n \nThe problem of this research was the low learning outcomes of students of III \n \ngrade of Public Elementary School in Dokter Wahidin Sudiro Husodo cluster. The \npurpose of the research was to know positif and significant of relationship \nbetween learning styles with learning positif and significant of relationship \nbetween learning styles and learning activeness with learning outcomes students. \nrd \nThis type of research is quantitative research with ex-post facto correlation \nresearch method. The population is 78 students and the entire population is the \nresearch sample using a non-probability sampling namely a saturated sampling. \nThe technique of data collection were questionnaire and documentation studies. \nData collection instruments in the form of a questionnaire with a Likert scale has \nbeen claimed validity and reliability. Data analysis techniques used the normality \ntest, product moment correlation and multiple correlations. The results showed \nthat: there was a positive and significant relationship between learning style and \nlearning activity with the learning outcomes of students of III \n grade of Public \nElementary School in Dokter Wahidin Sudiro Husodo cluster academic year \n2022/2023 with a correlation coefficient of 0.593 according to the "Strong \nEnough" level. \n \nKeywords: learning activeness, learning outcomes, learning styles. \n \nrd \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».