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Enregistrement W7028781508

Gestión financiera y su repercusión en las prestaciones asistenciales en el Hospital Especializado III – Víctor Lazarte Echegaray – 2020

2023· dissertation· en· W7028781508 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeography Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationPopulationDescriptive researchSample (material)Financial managementOrder (exchange)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research is to Determine the Impact of Financial Management on the Assistance Benefits of the Specialized Hospital III - Víctor Lazarte Echegaray of Trujillo - 2020.; based on determining the procedures and methods of the billing system, as well as optimizing the management of non-tax income, in order to guarantee the economic sustainability of the Specialized Hospital III - Víctor Lazarte Echegaray in the city of Trujillo. The results show that the fulfillment of the programmed goals during the first quarters of 2020 is not as expected, in the second quarter the goal is achieved, but it is still low according to the Institutional Operating Budget evaluation criteria. The research presented is applied with a non-experimental, cross- sectional descriptive design. The technique used is documentary analysis, the population is made up of the documentation of the 10 Assistance Centers of the La Libertad Assistance Network. The sample is the Specialized Hospital level III - Víctor Lazarte Echegaray of the city of Trujillo. In conclusion, it was determined that the Financial Management in the Specialized Hospital III Víctor Lazarte Echegaray of the La Libertad Assistance Network, is deficient, because the proposed goals, guidelines and compliance with the provisions issued by the superior areas are not met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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