Fostering Coexistence: Insights for the Future of Tiger Conservation in India
Notice bibliographique
Résumé
The conservation of keystone species like the Bengal Tiger in India is crucial amidst global climate change and biodiversity loss.While Project Tiger has achieved successes, 1 challenges persist where tiger populations decline.This paper examines human-wildlife coexistence through case studies from India and Nepal, emphasizing indigenous communities' relationships with tigers and lions.The Mishmi people of Arunachal Pradesh exemplify deep kinship with Bengal Tigers, stressing the integration of place-based perceptions and indigenous knowledge in conservation.Similarly, Tharu people in Nepal's Chitwan National Park exhibit fine-scale spatial and temporal coexistence with tigers, supported by institutional backing for sustainable prey numbers and reduced exploitation.In Gujarat's Gir Forest, Maldhari people coexist with Asiatic lions, using adaptive measures like nighttime livestock corralling and mixed grazing herds to mitigate lion predation, and relies on government-given grazing rights and economic compensation in the event of cattle predation, highlighting the need for socioeconomic support and institutional frameworks.Although focused on lions, this example is relevant to tiger conservation efforts, as both species are big cats with similar ecological Project Tiger, launched in 1973, is India's government-led initiative aimed at conserving the Bengal Tiger 1 population by establishing protected reserves and combatting threats like poaching and habitat loss.behaviors, providing valuable insights into human-wildlife coexistence strategies.Besides, addressing historical injustices, such as indigenous community displacement for conservation, is crucial.Trust-building and involving local communities in co-management are essential for cooperation between Adivasi and wildlife authorities.By respecting indigenous knowledge, providing socio-economic support, and involving communities in conservation, this paper advocates a holistic approach based on sustainable human-wildlife coexistence for tiger conservation in India.Fostering Coexistence: Insights for the Future of Tiger Conservation in India
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,030 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».