Heavy metals, selenium, and Pacific Dunlin: patterns of accumulation, exposure from prey and toxicity risks
Notice bibliographique
Résumé
My research objectives for the thesis were: 1) Investigate factors that contribute to heavy metal and selenium dietary exposure and accumulation in Dunlin (Calidris alpina). 2) Examine the potential for adverse effects to Dunlin from such elements. To pursue these objectives I examined elements in feather and kidney tissues and analyzed ingested items in gizzard contents. Habitat preference (terrestrial vs estuarine), trophic level, age, sex, bill length, and size were investigated as factors potentially influencing element accumulation. Toxicity risks associated with accumulated element burdens and dietary exposure were assessed with comparisons to levels of demonstrated adverse effects for avian species. I report concentrations of cadmium, copper, and zinc in kidneys as well as copper, mercury, selenium, lead, and zinc in feathers. Cadmium concentrations in kidneys increased logarithmically with age. Cadmium accumulated to a greater degree in Dunlin that foraged in estuarine habitat as compared to more terrestrial feeders. Cadmium, copper and zinc in kidneys did not occur at concentrations known to incur deleterious health or reproductive effects. Copper, lead, and zinc concentrations in feathers were within documented ranges for sandpipers and/or below levels associated with adverse effects. Mercury in feathers of some Dunlin nearly reached concentrations associated with risks of adverse effects. Selenium in feathers of most individuals exceeded the threshold above which toxicity risks are present. Daily exposure to cadmium, copper, and zinc was determined for six diet types. Diets from agricultural fields were lower in all metals than terrestrial diets from birds collected at Vancouver International Airport (YVR). Diets containing mostly sediment exposed Dunlin to low amounts of metals compared to other diet types. Cadmium exposure was greatest the diet type containing mostly mud snails (Batillaria attramentaria), and copper and zinc exposures were greatest in YVR diets. Exposure was concerning as eight of eighteen assessments predicted probable toxic effects. Exposure risk is mitigated by co-abundance of metals and Dunlin’s tendency to feed in both estuarine and terrestrial habitats. Potential issues with applying daily exposure models to estuarine feeding sandpipers with relatively high metabolisms as compared to other avian species are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».