Gambaran Kontrol Plak Pada Anak Stunting yang Mengalami Gangguan Kemampuan Psikomotorik
Notice bibliographique
Résumé
Latar Belakang: Stunting merupakan kondisi kekurangan gizi kronis sehingga anak memiliki tubuh yang pendek ataupun sangat pendek berdasarkan indeks TB/U berdasarkan tabel WHO yang memiliki ambang batas (z-score) diatas -3 SD sampai dengan dibawah -2 SD. Stunting mampu menyebabkan penurunan tingkat kognitif dan kemampuan psikomotorik anak. Kegiatan menyikat gigi merupakan salah satu tindakan kontrol plak yang dipengaruhi oleh kemampuan psikomotorik yaitu motorik halus. Kemampuan kontrol plak anak mampu mempengaruhi indeks plak anak ke dalam kategori baik, sedang, dan buruk. \nTujuan: Mengetahu gambaran kontrol plak pada anak stunting yang mengalami gangguan kemampuan psikomotorik pada beberapa TK di wilayah kerja Puskesmas Lubuk Kilangan. \nMetode: Deskriptif observasional dengan jumlah sampel 35 anak dengan usia 4-6 tahun. Pengambilan data dilakukan dengan memeriksa kemampuan psikomotorik anak dengan DDST/Denver II untuk mendapatkan sampel sesuai kriteria inklusi. Kemudian memeriksa indeks plak PHP-M pada permukaan labial/bukal dan palatal/lingual 6 gigi tertentu. Selanjutnya melakukan observasi kemampuan kontrol plak anak dengan melihat cara anak menyikat gigi. \nHasil: Menunjukkan kemampuan kontrol plak anak stunting lebih banyak termasuk kategori buruk sebesar 80% dibandingkan kategori baik sebesar 20%. Sehingga mempengaruhi hasil indeks plak PHP-M anak cenderung termasuk kategori buruk (28.6%) hingga sedang (48.6%). \nKesimpulan: anak stunting dengan gangguan kemampuan psikomotorik memiliki kemampuan kontrol plak dan indeks plak PHP-M buruk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».