Health policy and community pharmacy provision of oncology medications: an assessment of the effect of a changing health policy environment on the medication adherence, cost and safety of oncology medications provided by community pharmacies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Oral cancer therapy has more than doubled in the past 10 years and all indications are that the pipeline of new and emerging cancer therapies continues to include a higher percentage of oral drugs. With the increased availability of oral oncology products, patients can have access to their medications in community pharmacies and avoid the burden of travel and waiting time in cancer clinics or hospitals. However, this shift in care may also pose some challenges such as adherence to the treatment, safe use of the oncology products and increased costs to patients and the health care system. This study examined the impact of this shift to greater use of oral chemotherapy, looking at adherence, drug interaction management and cost through a series of health policy changes. Methods: Administrative health data between April 1, 2000 and March 31, 2015 from the Manitoba Centre for Health Policy Repository were used for this study. Dispensation records were used to assess drug utilization, measure adherence, analyze drug interactions and calculate medication costs. Results: Adherence was examined using imatinib as the case example. High levels of adherence (>90%) were found throughout the study period regardless of insurance coverage. The clinically important drug interaction between tyrosine kinase inhibitors and proton pump inhibitors was assessed for medication provided by community pharmacies. Over 1/3 of patients received these interacting drugs together with little evidence of interventions to manage this interaction. During the study period, the cost of oral oncology medications rose more than 7 fold from $2,682,805 to $21,311,652, with increases in the rate of prescribing (20 to 29 per 1000 people) and increases in the cost of oncology prescriptions ($113 to $549 per prescription). Conclusion: Although oral therapy provides advantages and greater flexibility for cancer patients which is reflected in a high degree of adherence, additional policy reform and support need to be given to ensure that these medications can be used safely and effectively in the community setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».