Factors Related to Musical Dictation Teaching Habits to School-AgedChildren Among Independent Music Teachers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many school-aged children learn music in studio settings, and those lessons often include musical dictation. Nevertheless, we conducted most research about dictation w among collegelevel students. Therefore, we do not know how independent music teachers experience dictation with children. In this paper, we addressed four questions: (1) What are the sociodemographics of teachers who include dictation to their lessons? (2) Why do some teachers choose not to include musical dictation? (3) How often do teachers use strategies when teaching dictation? (4) Are there factors related to the use of those strategies? To get a portrait of the situation, we sent an online questionnaire to studio teachers working with children between 6 and 12 in the Province of Quebec, Canada. We asked them about their instrumental and aural skills teaching habits and their sociodemographic characteristics. Results show that dictation teaching is more common among piano teachers, more experienced teachers, and teachers affiliated with an examination board. We also discovered that the main reason to omit dictation is lack of time. Finally, we found that some strategies are more common among specific categories of teachers. In conclusion, we suggest studio teaching tradition could have a role to play in teachers' decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle