GenSession : une interface utilisateur zoomable et flexible pour la génération de mélodies
Notice bibliographique
Résumé
Ce projet a pour objectif de proposer une solution innovante à lâinterfaçage dâalgorithmes de composition automatique avec lâutilisateur, afin de rendre leur utilisation efficiente et accessible au plus grand nombre. Pour ce faire, nous avons développé un prototype logiciel dâaide à la composition intégrant des algorithmes de génération. Ce travail se situe dans le domaine de la composition automatique, des algorithmes de génération de mélodies, des Interfaces Utilisateur Zoomables (ZUI) et des interfaces de logiciel de composition aidé par ordinateur. \n \nNotre prototype, GenSession, est une interface utilisateur zoomable dans laquelle de courtes séquences musicales sous forme dâobjets visuels, appelés clips, peuvent être créés et positionnés sur un espace de travail en deux dimensions. Deux types dâobjets peuvent être manipulés : ceux qui représentent les paramètres de génération et ceux qui représentent de courtes séquences musicales. Ces courts passages musicaux peuvent être créés à la main ou par un algorithme de génération automatique, puis peuvent être édités, fusionnés entre eux ou servir à dâautres générations. Les liens entre les objets permettent de visualiser lâhistorique retraçant la façon dont ils ont été créés. Lâinterface utilisateur zoomable fonctionne avec un système de ré-encadrement automatique du contenu, et lâalgorithme de génération supporte des paramètres dynamiques représentés à travers le temps par des courbes éditables. Afin de soutenir lâélaboration de lâinterface de notre prototype, nous avons développé un algorithme stochastique de génération de mélodies basé sur des règles et des variantes de cet algorithme. Notre interface doit permettre de contrôler les paramètres de génération ainsi que de visualiser et éditer les résultats générés par les algorithmes. \n \nNous avons procédé à des tests qualitatifs auprès dâun groupe de sept utilisateurs dans le but de valider notre approche et de découvrir des façons de lâaméliorer. Les utilisateurs ont apprécié le concept dâinterface zoomable pour la manipulation des objets. La visualisation de lâhistorique des générations représentées par les objets et les liens quâil y a entre eux leur ont permis une rapide compréhension de la logique applicative. \n \nCes rétroactions positives nous ont amenés à partager une vision enthousiaste des perspectives de travaux futurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».