Hastings Law News 2000 Vol.2 Iss.3
Notice bibliographique
Résumé
IfHastings Trial Team members have learned anything this year, it's the valucofagood cross-examination.In fact, the cases litigated during the team's two most recent competitions have turned on the litigators' skill al extracting infonnalion from hostile witnesses.But an appreciation of impeachment is hardly the only thing that Trial Team members have picked up: These days, the four students on the squad can also produce greal cross-as well as terrifically effective directs, openings and summations.That capability is the result oftwo semesters of intensive training, as well as participation in three of the country's most prestigious national litigation contests.All of the team's members have an on-going interest in litigation.Once the Bar exam is out of the way, team captain Mcchelle Ayers wil l begin work as an Alameda County prosecutor.Jason Helsel has been hired bya San Diego finn specializing in criminal trial work; and Ray Mueller, also a3-L, insists that his principal career aim is to be a top--flight litigator.Tim O'Connor has signed on for a post-graduation job that doesn' t portend much trial work; on the other hand,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».