Impacts des sources de financement sur le résultat des projets d’entrepreneuriat
Notice bibliographique
Résumé
La présente recherche s’intéresse à la problématique d’échec des projets d’entrepreneuriat. Compte tenu du nombre d’échec des projets d’entrepreneuriat qu’on observe encore aujourd’hui malgré les nombreuses théories élaborées, il est important de continuer les recherches afin d’identifier d’autres spécificités de ces types de projets qui restent encore inconnus. Ces travaux s’inscrivent dans ce sens ont essayé de montrer l’incidence des sources de financement sur les résultats des projets d’entrepreneuriat (succès ou échec). Pour atteindre cet Object, nous avons vérifié auprès des consultants en entrepreneuriat et des entrepreneurs si les sources de financement ont une incidence sur le degré d’engagement des promoteurs d’entreprise pour réussir leur projet d’entrepreneuriat. Deux questionnaires d’enquête de type semi ouvert a été élaboré. L’un a été soumis à 42 consultants en entrepreneuriat répartis au Bénin et au Canada et le second à 151 entrepreneurs basés essentiellement au Bénin. Le sondage a été effectué par l’intermédiaire du logiciel d’enquête en ligne LimeSurvey dans la période de janvier et février 2020. Les données recueillies ont été analysées dans une première partie grâce à l’outil statistique de LimeSurvey pour obtenir les tendances et dans une deuxième à l’aide du logiciel d’analyse statistique SPSS pour effectuer des tests d’hypothèses. Les diverses analyses ont montré que les sources de financement ont vraisemblablement un impact sur le degré d’engagement des porteurs de projet, de même que le degré d’engagement des porteurs de projet influence le résultat des projets d’entrepreneuriat. De plus nous avons observé que les sources de financement ont un impact vraisemblable aussi sur le résultat des projets d’entrepreneuriat. Les résultats obtenus ont permis de déduire que certaines sources de financement prédisposent plus les projets d’entrepreneuriat au succès plus que d’autres. Malgré les limites de cette recherche, les conclusions permettrons aux porteurs de projet d’entrepreneuriat de savoir que parmi les sources de financement des projets d’entrepreneuriat à leur disposition, certaines favorisent plus le succès. Ceci leur permettra de mieux choisir leurs sources de financement pour maximiser leur chance de réussir leur projet d’entrepreneuriat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,149 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».