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Enregistrement W7028892980

Growth, nutritional quality and hematology of Arctic charr (Salvelinus alpinus) exposed to toxaphene and tapeworm (Diphyllobothrium dendriticum) larvae

2005· article· en· W7028892980 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNSUWorks (Nova Southeastern University) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxapheneLarvaArcticPesticideChlordaneHematologyMuscle tissue
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toxaphene, an organochlorine pesticide, is the major contaminant of Arctic charr (Salvelinus alpinus) in the Canadian Arctic. The objective of this study was to investigate the combined effects of toxaphene exposure and infection by the larval stage of the cestodeDiphyllobothrium dendriticum on fish growth, nutritional composition, and hematology. Hatchery-reared Arctic charr were subjected to one of four treatments: (1) oral administration of corn oil (control); (2) single oral dose of 10 μg/g wet wt toxaphene dissolved in corn oil; (3) exposure to 15 larval D. dendriticum; and (4) exposure to toxaphene and D. dendriticum in combination. The experiment was run for 104 days. Mean final toxaphene concentrations in charr muscle were 0.121, 0.336, 0.131 and 0.458 μg/g wet wt in each treatment group, respectively. Exposure to toxaphene and D. dendriticum decreased fish growth and condition as well muscle lipid and protein content. However, toxaphene did not increase the susceptibility of Arctic charr to parasite infection. Overall, 25 of 40 fish (62.5%) exposed to larvalD. dendriticum became infected. Parasitized charr had decreased hematocrits and increased lymphocyte: erythrocyte ratios. Although total blood cell counts were decreased in all treatments compared with controls, differential leucocyte counts were unaffected. Our results suggest that toxaphene does not moderate Arctic charr resistance toD. dendriticum and there is no contaminant-parasite interaction at environmental levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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