Intersecting Identities: Exploring the Interplay of Race and Disability in Employment Support Systems
Notice bibliographique
Résumé
Employment supports have traditionally been available to help reduce barriers to employment, promote workforce participation, and empower individuals to achieve their career goals. However, there is very limited knowledge regarding the intersection of race and disability and how it can impact the delivery of employment supports for racialized disabled job seekers and workers. To address this gap, this thesis includes a scoping review and a qualitative study to understand the impact of race and disability in employment support systems. The scoping review consists of 73 studies and a grey literature search on vocational rehabilitation (VR). Data was extracted and thematically analyzed to synthesize the existing knowledge about VR services currently in place for racialized disabled job seekers and workers. The findings highlight the disparities in accessing VR and its delivery in the United States. The included studies reported lower acceptance rates to enter VR programs, and lower probabilities of a successful exit. These findings suggest the importance of service providers conducting comprehensive assessments to determine the unique requirements of each job seeker and worker to customize their supports accordingly. To capture the varied lived experiences and perspectives while navigating the Canadian employment support systems, a qualitative interpretive descriptive study was conducted. In-depth semi-structured interviews were performed with racialized disabled job seekers and workers, service providers, and employers. Interviews were thematically analyzed to identify common themes and patterns about the impact of race and disability in employment supports. The employment support process, as reported by the participants in this study, was identified to be inflexible and bounded by multifaceted structural, organizational, and attitudinal challenges that intersect across race, disability, and employment. Overall, an intersectional approach that is targeted, flexible and inclusive of changes and strategies is needed to create a more equitable employment landscape that better supports racialized disabled workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».