MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7028903691

‘Heritage from Below’: Building and Developing The South Asian Canadian Digital Archive (SACDA)

2021· other· en· W7028903691 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Aesthetics, and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuiteDiasporaPublic domainDigital divideSouth asiaPresentation (obstetrics)Asset (computer security)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract - Post-Custodial Stewardship: Creating a South Asian Canadian Digital Archive Through Community Partnerships The history of the South Asian Canadian diaspora can be seen in select holdings across dozens of repositories in almost every province in Canada. Unfortunately, the holdings of these repositories are relatively few and represent the stark undercollection of South Asian diasporic history by Canadian memory institutions. There are no fonds or collections for several significant South Asian organizations or collectives, like the Ghadar Party. Primary sources for important historic events like the Komagata Maru tragedy are heavily stratified across several archives. The forthcoming South Asian Canadian Digital Archive (SACDA) aims to rectify this inequity by using a post-custodial model to unify the private and public holdings of archives, museums, individuals, families, and organizations through a publicly accessible digital repository. This presentation will discuss the archival gaps for South Asian Canadians and how SACDA’s model for loans and acquisitions aims to fill those gaps, as well as how SACDA is approaching metadata, digital preservation, and asset management using open source tools to better serve community stakeholders. SACDA is being built on the software suite Collective Access and preserved using Archivematica in addition to other open source scripts and tools. Abstract - Threading Social Justice Perseverance into the Archive The SACDA model’s success is built on the idea of “heritage from below” where the construction of the archive is fuelled by leaning heavily on personal narratives, collections and artefacts. The limited source of organizational support has forced a keen and sharp analysis of lived experiences for a young settler community in Canada (est. 1903). South Asian Canadian responses to social justice and activism has created a rich and vibrant storehouse of knowledge that hitherto has remained locked up in the memory/collection of its subjects. A new and inclusive archive that documents the real injustices and the ensuing resilience/response/activism to the trauma (mostly racially motivated) will be well documented for future generations. The exclusion of their resilience is a grave omission in the Canadian record that needs to be (re)collected and (re)informed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0230,009
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOSF Preprints (OSF Preprints)Même sujetArt, Aesthetics, and PerceptionTravaux en français237 207