How do consumers react to food products labelled as “antibioticfree”?
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to answer the research question: How do consumers react to\nfood products labelled as “antibiotic-free”?, by unraveling whether\nconsumers are positively influenced by an “antibiotic-free” label affixed on\nproducts. We here investigate if the presence of an “antibiotic-free” label\npositively influences the respondent’s purchase intentions, the product’s\nperceived quality and taste, as well as the respondent’s trust towards the\nproduct, the price he is willing to pay to acquire the product, and if this price\nis affected by the respondent’s knowledge about antibiotics. We here focus on\nfood products and more especially on meat, investigating the French market\nand French consumers, in a context of blurred legislations due to a\ncontroversial ratification of the CETA, and in a climate of sanitary crisis\ncaused by the outbreak of the Covid-19.\nBy presenting respondents, thanks to an online experiment, with three\ndifferent products bearing one, three and no “antibiotic-free” label at all, we\ncame to the conclusion that the presence of an “antibiotic-free” label\ngenerates higher purchase intentions and willingness to pay, positively\ninfluences the product’s perceived quality, and positively influences trust\ntowards the product. However, we could not state that the presence of an\n“antibiotic-free” label on a product positively influences the perceived taste\nrespondents report. In addition to that, we conclude that there is a positive\nsignificant correlation between the respondents’ level of knowledge about\nantibiotics and their willingness to pay for products that bear at least one\n“antibiotic-free” label.\nTherefore, creating an official “antibiotic-free” label could be beneficial for\nEuropean and French meat producers, since there is a potential market for\nit. However, in order to maximize the sales, it seems to be crucial to educate\nthe French public to deepen their knowledge about antibiotics. Customers\nwith a thorough knowledge of antibiotics would be able to fully understand\nthe advantages of such a label, providing an additional value for the product\nbearing it, compared to a product imported from Canada, which may even\npresent risks for customers’ health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».