The impact of dual-language representation on reading development in bilingual children
Notice bibliographique
Résumé
When reading, words are broken down into morphological components that involve meaning and letter-order information; These are activated in two languages in bilinguals. These dual representations facilitate reading in bilinguals proficient in both languages, with efficient cross-language activation and morphological processing. This dual activation may be detrimental in bilinguals with low-to-intermediate second-language (L2) proficiency, as overlap and interactions between strong- and weak-language representations of morphological components may inhibit lexical access. This study investigated how dual-language representation impacts access to morphological information during reading, and whether bilingual proficiency can mediate effects. Grade 6 monolingual (N = 26), high-proficient (HP; N = 11) and low-proficient (LP; N = 9) bilingual children participated. Standardized reading and L2 vocabulary measures were followed by a primed lexical decision task in English. Prime-target pairs were semantically related (e.g., walker-WALK), orthographically related (e.g., corner-CORN), or unrelated. Event related potential (ERP) and response time (RT) data were analyzed, focusing on how strength of dual language proficiency can impact reading in bilinguals. Comparisons between bilinguals and monolinguals were also examined. RTs and ERP N400 waveforms involving semantic processing were facilitated by semantically related primes for monolinguals. LP bilinguals performed like HP bilinguals, but with ERP N250 orthographic-prime facilitation. HP bilinguals relied more on orthographic information, with reduced primacy of semantic information in word identification. Results support interactive activation accounts of bilingualism, demonstrating that morpho-syntactic and -orthographic activation presents differently in bilinguals of varying L2 proficiency and in monolinguals; possibly driven by the quality of dual language representations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».