Gyventojų senėjimas - iššūkis socialinei ir darbo rinkos politikai
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Different countries, including Lithuania, meet economic and social challenges and changes in the sector of social security. The anticipation of the problems and taking actions for the prevention of their after-effects, which may occur in future, is especially important, taking in to the account the projection of population ageing. \nThis work analysis the challenges for social and labour market policy, arising from the ageing of the population. \nMain purpose of the work is to unfold the point of view of different age groups, women and men, about the ageing process of the population and the challenges of this process for state social and labour market, as well as discovering the opinion of the questioned groups of the ways for solving the problems, caused by the process. Therefore, a survey for the implementation of this purpose has been performed. 100 respondents in the age of 30-69 age have been questioned during this survey. The data of this survey do not reflect the opinion of all Lithuanian inhabitants about the challenges, changes and problems, arising due to the population ageing. This is just a tendency for seeing some particular consistent patterns. \nEssence and reasons of population ageing, world wide and Lithuanian ageing tendencies, state policy on elderly people are being reviewed in this work.\nCurrently have the rates of population ageing due to the reduced birth rate and high emigration level in Lithuania signally quickened. Responding to the challenges... [to full text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle