Gyventojų senėjimas - iššūkis socialinei ir darbo rinkos politikai
Notice bibliographique
Résumé
Different countries, including Lithuania, meet economic and social challenges and changes in the sector of social security. The anticipation of the problems and taking actions for the prevention of their after-effects, which may occur in future, is especially important, taking in to the account the projection of population ageing. \nThis work analysis the challenges for social and labour market policy, arising from the ageing of the population. \nMain purpose of the work is to unfold the point of view of different age groups, women and men, about the ageing process of the population and the challenges of this process for state social and labour market, as well as discovering the opinion of the questioned groups of the ways for solving the problems, caused by the process. Therefore, a survey for the implementation of this purpose has been performed. 100 respondents in the age of 30-69 age have been questioned during this survey. The data of this survey do not reflect the opinion of all Lithuanian inhabitants about the challenges, changes and problems, arising due to the population ageing. This is just a tendency for seeing some particular consistent patterns. \nEssence and reasons of population ageing, world wide and Lithuanian ageing tendencies, state policy on elderly people are being reviewed in this work.\nCurrently have the rates of population ageing due to the reduced birth rate and high emigration level in Lithuania signally quickened. Responding to the challenges... [to full text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».