Generación automática de mallas de tetraedros para objetos con superficie proyectable sobre caras de hexaedros
Notice bibliographique
Résumé
Este trabajo avanza en un nuevo generador de mallas de tetraedros [l] que ha sido implementado \nen el código de elementos finitos adaptativos ALBERTA [2). El procedimiento es \nválido para dominios tridimensionales complejos cuya frontera puede ser proyectada sobre las \ncaras externas de una malla grosera de hexaedros. En el generador se combinan técnicas de \nrefinamiento/desrefinamiento local junto con métodos de optimización de mallas. La principal \nidea es la construcción de una secuencia de mallas refinando únicamente las caras de los \nmedros que después serán proyectadas sobre la superficie del objeto. El refinamiento local \nresultante se obtiene de modo que esta superficie sea razonablemente aproximada por una triangulación \nque actúe como soporte de una interpolación lineal a trozos. Para ello, el usuario \ndebe establecer la precisión deseada. Después, los nodos situados sobre las caras externas \nde la malla grosera de hexaedros son proyectados sobre la superficie del objeto y los nodos \ninleriores son recolocados usando criterios de proporcionalidad o tranformaciones que aproximen \nlas deformaciones producidas en los hexaedros después de esta proyección. Para eliminar \nposibles tetraedros invertidos y aumentar la calidad de la malla resultante, se puede emplear \nun algoritmo de suavizado de triangulaciones superficiales y/o un algoritmo de suavizado y \ndesenredo de tetraedros. Por último, se presentan varias aplicaciones que resaltan las caractrlslicas \ndel generador. Por otra parte, los autores agradecen la financiación del Ministerio \nde Educación y Ciencia del Gobierno de España y PEDER, proyectos: CGL2004-06171-C03- \n03/CLI y CGL2004-06171-C03-02/CLI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».