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Enregistrement W7028929108

Impacto económico-financiero de la contribución pagada por la concentración de mercado creada por la Ley Orgánica de Telecomunicaciones en la empresa Directv Ecuador C. Ltda en el año 2016.

2018· dissertation· en· W7028929108 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversidad Politécnica Salesiana Repositorio Digital (Universidad Politécnica Salesiana) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies on Reproduction, Gender, Health, and Societal Changes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaymentOrder (exchange)Quarter (Canadian coin)Work (physics)CorporationMarket research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work was discussed the economic 0061nd financial impact of the contribution paid by market concentration created by “Ley Orgánica de Telecomunicaciones” in the company in 2016, for this research information has been obtained until the third quarter of 2017.
\nThe purpose of this work is to know the effects and consequences that were generated for Directv Ecuador because it is the only corporation that had to pay this contribution within the companies of television by subscription or paid television. In order to achieve this purpose was made an analysis about the internal treatment payment of the contribution for market share during the years 2015, 2016 and 2017.
\nTherefore, information was taken from primary sources; such as “Reglamento a la Ley Orgánica de Telecomunicaciones”, “Reglamento Pago por Concentración de Mercado para Promover la Competencia” and documents of the company. In addition, secondary sources in order to obtain clear, accurate and truthful information.
\nAs a result, it was concluded that in 2016 the payment of the contribution by market share was assumed totally by the Directv, so this payment was considered an representative amount for it..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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