História e literatura : desafios da educação, possibilidades contemporâneas e propostas para o ensino de História
Notice bibliographique
Résumé
Esta dissertação apresenta uma discussão sobre o ensino de História para os anos finais do ensino fundamental a partir do uso de narrativas literárias, focando no trabalho com a imaginação e a criatividade. Ressalta-se que esse tipo de trabalho em sala de aula pode contribuir tanto para o aprendizado dos conhecimentos históricos, mas também para permitir ao estudante pensar novas alternativas de passado e de futuro. Nesse sentido, trabalhamos com a concepção de Imaginação Histórica como aparece em Pereira (2020), ou seja, como o elemento criativo na construção da História e que contribua para fomentar os sonhos num mundo onde as utopias foram desacreditadas por uma visão cientificista do tempo. Para auxiliar os professores de História na aplicação destas aulas, apresento proposições de práticas utilizando narrativas literárias no ensino de história de acordo com os códigos de habilidades propalado pela Base Nacional Comum Curricular (BNCC) do Ensino Fundamental. Este documento curricular é visto aqui sob um viés crítico, que entende conceitos como “habilidades” e “competências” como um discurso pedagógico de uma sociedade cada vez mais impregnada do discurso neoliberal, na perspectiva de Laval (2019). Assim, as práticas aqui propostas procuram superar o proposto por um documento que entende a educação de um ponto de vista econômico, sendo os estudantes inseridos numa lógica de mercadoria e consumo, propondo um ensino de História mais humanístico e reflexivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».