Healthy Outside-Healthy Inside: The Human Health & Well-being Benefits of Alberta's Protected Areas - towards a benefits-based management agenda
Notice bibliographique
Résumé
This report details the results of an empirical study that examined perceived health and well-being motives and benefits among visitors to a sample of Alberta’s parks and protected areas. The study revealed several major findings with important policy and management implications. First, the human health and well-being benefits that the visitors expected to receive from visits were perceived to be a major personal motivation in the choice to visit Alberta protected areas. The most important motivation factors identified by respondents were psychological and emotional well-being (89.1% of visitors ranked this important), social well-being (88.3%), physical well-being (80.3%), and environmental well-being (79.4%). Second, the perceived benefits that visitors received from their protected areas experiences were substantial. The most frequently reported improvements were related to psychological and emotional (90.5%), social (85%), and physical well-being (77.6%). Interestingly, women perceived greater benefits than men associated with their visit, especially with respect to spiritual, social, and psychological and emotional well-being. Research findings substantiate the need for park agencies to better understand the motivations of visitors representing different social and population subgroups (e.g., youth, elderly, couples, etc.) in order to inform and develop policies and visitor experience programs in support of health and well-being related pursuits. Important policy and management implications for both park managers and health care professionals are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».