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Enregistrement W7028939404

The Great Cost Shift Continues: State Higher Education Funding After the Recession

2014· other· en· W7028939404 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIssue Lab (Candid) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigher educationDebtRevenueStudent debtRecessionState (computer science)Quarter (Canadian coin)Great recession
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As student debt continues to climb, it's important to understand how our once debt-free system of public universities and colleges has been transformed into a system in which most students borrow, and at increasingly higher amounts. In less than a generation, our nation's higher education system has become a debt-for-diploma system -- more than seven out of 10 college seniors now borrow to pay for college and graduate with an average debt of $29,400. Up until about two decades ago, state funding ensured college tuition remained within reach for most middle-class families, and financial aid provided extra support to ensure lower-income students could afford the costs of college. As Demos chronicled in its first report in the series, this compact began to unravel as states disinvested in higher education during economic downturns but were unable, or unwilling, to restore funding levels during times of economic expansion. Today, as a result, public colleges and universities rely on tuition to fund an ever-increasing share of their operating expenses. And students and their families rely more and more on debt to meet those rising tuition costs. Nationally, revenue from tuition paid for 44 percent of all operating expenses of public colleges and universities in 2012, the highest share ever. A quarter century ago, the share was just 20 percent. This shift -- from a collective funding of higher education to one borne increasingly by individuals -- has come at the very same time that low- and middle-income households experienced stagnant or declining household income. The Great Recession intensified these trends, leading to unprecedented declines in state funding for higher education and steep tuition increases.This brief updates our previous analysis of state funding trends by examining trends in state funding and tuition since the Great Recession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle