Identifying barriers in access to postsecondary education among students with disabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite many countries being signatories to human rights treaties, such as the United Nations Convention on the Rights of Persons with Disabilities, which emphasises equity, diversity, inclusion, and access for all individuals, there remains an underrepresentation of students with disabilities in higher education. This Master of Research aims to identify barriers in access to postsecondary education among students with disabilities. To achieve this, I undertook a systematic literature review of evidence in the field. Forty-six studies were included in the review. The majority of the studies (33) were carried out in the United States, followed by the United Kingdom (5) and Ireland (3). Single studies were conducted in Canada, Belgium, Sweden, Australia, and Spain. Of the total number of studies analysed, it was found that 37 utilised a qualitative design, followed by seven that used a mixed-method approach and two studies employed a quantitative methodology. Thematic analysis revealed seven recurring themes of barriers encountered by students with disabilities during their transition from secondary to postsecondary education. These themes comprised Personal and Psychological Barriers, Family Influence and Background, Financial Challenges, Educational and Institutional Barriers, Social Stigma and Discrimination, Institutional and Policy Barriers, and Accessibility and Accommodation Challenges. The findings have significant implications for both policy and practice, particularly for education policy. Additionally, it contributes to wider discussions on how to effectively empower and assist students with disabilities in their academic pursuits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle