Increasing Use of Biocontrol in NYS Greenhouses with Producer-based Biocontrol Mentoring Network (Year 1)
Notice bibliographique
Résumé
While biocontrol methods have been used successfully for insect control as a part of Integrated Pest Management (IPM) programs for many years, there is a low adoption of these practices by NYS greenhouse producers. Lack of experience, either directly or through discussion with a successful practitioner, limits the expectation of success, and therefore use of the procedures. This project is intended to create a group of producers with direct experience in biocontrol, based on a tour of floriculture greenhouses in Ontario that are successfully using biological control of insect pests. Tour participants will share this experience through a variety of outreach activities that will allow other growers to gain practical knowledge in using biological control in greenhouse crops; on-farm workshops for growers who implement biocontrol practices in their own greenhouses, presentations to industry organizations (Southern Tier Growers, the Green Industry Show, etc.) or to grower groups through Cornell Cooperative Extension meetings, educational materials that can be used by CCE or IPM, etc. By presenting the information to a broader group of producers than can attend the tour, the tour participants become mentors for the use of biocontrol in greenhouse crops in NYS, providing greenhouse growers with another tool in their pest control kit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».