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Enregistrement W7028948947

Forage quality, animal performance and behaviour of bred beef heifers grazing stockpiled perennial and annual forages in the late fall/early winter in Manitoba

2022· dissertation· en· W7028948947 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrazingPerennial plantForageStockpileBeef cattleRandomized block design
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stockpile grazing is practiced to extend the grazing season of beef cows in western Canada. Little research has been conducted to identify plant species for successful stockpile grazing of bred beef heifers during the late fall/early winter. Objectives of this study were to compare the three stockpiled perennial and one annual forage stand based on: 1) forage quality, yield and plant height, 2) performance (weight gain, serum urea nitrogen, intake and methane output) of bred beef heifers, 3) animal activity (distance traveled and time spent at shelter/water). Four stockpiled forage treatments were grazed for two, 28-d periods near Brandon, Manitoba, Canada. Treatments included: 1) Courtney tall fescue (T)/Fleet meadow bromegrass (M)/Yellowhead alfalfa (A; TAM), 2) Killarney orchardgrass (OG)/Algonquin alfalfa (A; OGA), 3) Courtney tall fescue/Algonquin alfalfa/Oxley II cicer milkvetch (C; TAC) and 4) Fusion corn (COR) in a randomized complete block design (RCBD) with 4 heifers/replicate/treatment. Forage biomass yield in performance pastures of COR (6,342 kg DM ha-1) was 68%, 79% and 57% higher (P=0.011) than OGA, TAC, and TAM, respectively, which did not differ from each other. Crude protein was highest in TAC (10.29% and 10.90%) and COR was the lowest (6.87% and 6.76%). However, COR had the highest in TDN (72.14% and 71.90%) when compared to perennial forage treatments. All heifers gained weight in Period 1 (1.36 kg d-1) suggesting that all treatments could be successfully stockpile grazed in the late fall. When temperature fell to <-18°C Period 2 (-2 kg d-1), all heifers lost weight and those grazing perennial pastures spent more time (30-54% of the day) near windbreak shelters. Heifers grazing COR spent 7% of the day near shelter, suggesting COR provided adequate shelter. TAC was identified as the superior perennial forage treatment for stockpile grazing, based on higher CP and lower NDF compared to OGA and TAM, as well as improved ADG compared to OGA and numerically higher ADG compared to TAM, Although COR had increased yield and TDN with lower CP compared to TAC, ADG was comparable between the two treatments. Nonetheless, significant weight loss in Period 2 indicated that all treatments required supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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