Het deblokkeren van de sociaal-politieke dynamiek van alternatieve voedselnetwerken door middel van een hybride Bestuursaanpak. Hoogtepunten uit het Brussels-Hoofdstedelijke Gewest en Toronto
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation focuses on the governance of alternative food networks (AFNs). The aim is to identify, conceptualize and empirically investigate the critical governance tensions conditioning the genesis and the life-course of alternative food initiatives. To this purpose this dissertation develops a Hybrid Governance Approach (HGA) which identifies three types of governance tensions - i.e. organizational, resource and institutional - and analyses the interrelations among them in different case-studies of local food initiatives in the Brussels-Capital Region. An international case study - Toronto - is investigated to learn from similarities and differences in the ways local food networks experience and address governance tensions in the two city-regions' food policy trajectories. The empirical findings of this dissertation help to unravel the contradictions and dilemmas that AFNs face in their dynamic reproduction. The need to cope with their own spatial-material growth, to secure necessary material-operational resources - among which arable land to feed (alternative) food systems - as well as the necessity to deal with often contradictory multi-level socio-institutional environments are among the key factors of governance tension in AFNs. The analysis is also attentive to the outcomes of the governance tensions in the life-course of local food initiatives and thus to the promising organizational strategies, self-reflexive and co-learning dynamics put into place by AFNs to cope with the experienced tensions or to channel them into sustainable directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».