On-ice acceleration as a function of the Wingate anaerobic test and a biomechanical assessment of skating technique in elite ice hockey players
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Success in ice hockey depends on an individual?s ability to accelerate from a standing \nstart or change direction and continue skating quickly and efficiently. Previous research to \ndetermine those factors which had the greatest contribution to on-ice acceleration was limited to \ntwo-dimensional biomechanical analyses of skating technique, without regard for the influence \nof physiological measures. The purpose of the present study was therefore to predict on-ice \nacceleration using peak anaerobic power from a Wingate test and kinematic variables from a \nthree dimensional analysis of the biomechanics of skating technique. A sub-purpose of the \npresent study was to examine the variability of skating technique at the elite level. The \nparticipants in this research study were thirty-seven ice hockey players from the Florida Panthers \nand Los Angeles Kings of the National Hockey League participating in the 1999 Prospects Camp \nin Thunder Bay, Ontario. The players completed a thirty second, maximal intensity Wingate \nanaerobic cycle ergometer test against a resistance of 0.095 kg-kg bodyweight-1. Peak anaerobic \npower was calculated and recorded as the highest anaerobic power value (number of flywheel \nrevolutions) produced during any of the five-second intervals. One week following the Wingate \nanaerobic test, the players performed two maximal, on-ice accelerations over a distance of \ntwenty meters, while being taped by two, Panasonic? CL-350 digital cameras mounted on Peak \nPerformance? pan/tilt heads. The Peak Performance? 3D Video Analysis System and a 23- \npoint spatial model were used to extract the raw coordinates for the fastest of the two trials for \neach player, as measured by a photoelectric timer. The system was then used to smooth the raw \ndata from both camera views and to combine the smoothed data to produce a three-dimensional \nimage. Center of mass and kinematic variables of interest were measured at push-off and \ntouchdown for the first five strides.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle