On-ice acceleration as a function of the Wingate anaerobic test and a biomechanical assessment of skating technique in elite ice hockey players
Notice bibliographique
Résumé
Success in ice hockey depends on an individual?s ability to accelerate from a standing \nstart or change direction and continue skating quickly and efficiently. Previous research to \ndetermine those factors which had the greatest contribution to on-ice acceleration was limited to \ntwo-dimensional biomechanical analyses of skating technique, without regard for the influence \nof physiological measures. The purpose of the present study was therefore to predict on-ice \nacceleration using peak anaerobic power from a Wingate test and kinematic variables from a \nthree dimensional analysis of the biomechanics of skating technique. A sub-purpose of the \npresent study was to examine the variability of skating technique at the elite level. The \nparticipants in this research study were thirty-seven ice hockey players from the Florida Panthers \nand Los Angeles Kings of the National Hockey League participating in the 1999 Prospects Camp \nin Thunder Bay, Ontario. The players completed a thirty second, maximal intensity Wingate \nanaerobic cycle ergometer test against a resistance of 0.095 kg-kg bodyweight-1. Peak anaerobic \npower was calculated and recorded as the highest anaerobic power value (number of flywheel \nrevolutions) produced during any of the five-second intervals. One week following the Wingate \nanaerobic test, the players performed two maximal, on-ice accelerations over a distance of \ntwenty meters, while being taped by two, Panasonic? CL-350 digital cameras mounted on Peak \nPerformance? pan/tilt heads. The Peak Performance? 3D Video Analysis System and a 23- \npoint spatial model were used to extract the raw coordinates for the fastest of the two trials for \neach player, as measured by a photoelectric timer. The system was then used to smooth the raw \ndata from both camera views and to combine the smoothed data to produce a three-dimensional \nimage. Center of mass and kinematic variables of interest were measured at push-off and \ntouchdown for the first five strides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».