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Enregistrement W7028988546

The Intersection of Child Protection and Family Law Systems in Cases of Domestic Violence

2023· article· en· W7028988546 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Specialized Academic Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violenceJurisdictionHarmFamily lawChild protectionGovernment (linguistics)Best interestsPoison controlState (computer science)Function (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both the child protection and the family law systems are intended to promote the best interests of children, and both can profoundly affect the relationships between children and their parents or caregivers. Over the past two decades, both systems have also accorded more weight in the assessment of best interests to how exposure to domestic violence can harm or place children at risk. However, these systems have evolved differently, are governed by different statutes, and are administered in different ways. Child protection proceedings purport to have primarily a protective function and invariably involve a public agency, while family law proceedings, under the Divorce Act and similar provincial and territorial statutes, typically involve disputes between private litigants. In this article, I compare the impact of the two systems in cases involving allegations of domestic violence, highlighting the challenges within each, the differences between them in their identification and response to domestic violence, as well as the problematic ways in which the systems interact and generate contradictory pressures for survivors, most often mothers. While I reference research findings in other jurisdictions, my inquiry is focused on Saskatchewan, a jurisdiction with relatively high rates of children in state care and the highest rate of domestic violence of all provinces. I draw on multiple sources that include extensive in-person interviews with legal professionals, government employees and service providers. I argue that the tensions and contradictions experienced by those affected by domestic violence could be mitigated by the provision of adequate and appropriate preventative and legal supports in both systems along with information and procedural protocols, more uniform understandings of domestic violence and adequate training for all court and Ministry personnel in the dynamics of domestic violence, the impact of systemic inequalities and the specific issues arising at the intersection of both systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0130,039
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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