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Enregistrement W7029013147

Hiding and Seeking: A Heuristic Self-Inquiry into Concealment Discovery and Peek-a-Boo

2022· dissertation· en· W7029013147 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTuwhera (Auckland University of Technology) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychoanalytic theoryContext (archaeology)Theme (computing)Identity (music)HeuristicId, ego and super-egoPersonal identity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early childhood games of concealment, such as peek-a-boo and hide and seek, have featured in psychoanalytic literature since the 1920’s. Sigmund Freud identifyed the symbolic nature of these games by postulating that they allow the child to experience the absence or presence of the loved object, predominantly the mother or primary caregiver. Although strongly rooted in Western culture, concealment games such as peek-a-boo are recognised within diverse cultures around the world. In psychoanalytic literature there is an emphasis on the role of mutual gaze, mirroring, containment and how games like peek-a-boo strengthen the infant’s social relationships and ego development within the first year and a half of life, as well as the resulting pathology in its absence. The aim of this research is to explore how the game of peek-a-boo presents beyond the developmental expectancy of early childhood, physically and emotionally, by examining the subjective experience of connection and disconnection, past and present through the eyes of a Child and Adolescent Psychotherapist. The question asked is this: What is the psychotherapists’ experience of peek-a-boo? Exploring physical and emotional concealment and how this may limit or benefit self-expression, identity and creativity, both personally and within a psychotherapeutic context is at the heart of this research. An interpretivist approach drawing on the heuristic methodology of self-inquiry has been employed to delve into the theme of visual retreat experienced throughout the authors life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,073
Communication savante0,0130,017
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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