The impact of energy extraction drilling noise on three obligate grassland songbirds in the Mixed Grasslands of Alberta
Notice bibliographique
Résumé
North American grassland birds face threats from grassland conversion to agriculture and activities like oil and gas extraction. Beyond habitat loss and fragmentation, oil and gas extraction generates noise pollution, that further affects these birds. This thesis focuses on these negative acoustic impacts by looking at the landscape-scale effects of drilling noise on the abundance and nest success of three species of declining grassland songbirds. All my focal species, Chestnut-collared longspur (Calcarius ornatus), Savannah sparrow (Passerculus sandwichensis), and Sprague's pipit (Anthus spragueii), experience adverse effects associated with drilling noise in my region of interest, the Mixed Grasslands ecoregion of Alberta. For this project, I created layers that contained the location of drilling activity occurring in the ecoregion over ten years surrounded by buffers of different sizes that were leveraged from a previous study that calculated the ecological footprints around drilling noise for each species. I overlapped these layers with two types of species models and estimated the number of birds displaced because of oil and gas drilling noise. To calculate the number of nests affected, I conducted a literature search for estimates of nest density in the area and extrapolated them to the total area affected by drilling noise. The number of birds and nests affected depended on the number of drilling events, as well as the differences in bird density estimated by the models. Proportional to their population in the ecoregion, Savannah sparrows had the highest number of individuals displaced. In terms of the number of nests lost, Sprague's pipit was the most affected species. My estimates can inform the energy industry and the public about the number of birds and nests that are potentially lost to drilling operations so that they can mitigate or compensate accordingly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».