How much metal can you get? Quantified mass balancing of base metal release during epidosite zone alteration in ophiolite-hosted VMS systems
Notice bibliographique
Résumé
Understanding source-deposit relationships in VMS systems is important for mineral exploration and to increase knowledge of seafloor hydrothermal processes and ocean–crust fluxes. Although it is known that metals are stripped from oceanic crust by hydrothermal fluids and are partly redeposited in orebodies, some aspects are poorly understood. It has been proposed that metal-depleted epidosites (epidote–quartz–chlorite–Fe-oxide–titanite units within sheeted dyke complexes) were the source rocks for ophiolite-hosted VMS deposits. To test this hypothesis, the Spilia-Kannavia epidosite zone in the Troodos ophiolite, Cyprus, was investigated. This zone (≥1.9 km3), at the base of the Sheeted Dyke Complex, extends ~5 km parallel to and ~2 km across dyke strike and vertically ≥400 m. During alteration, this zone released ~0.4 Mt Zn, ~0.06 Mt Ni, ~5.2 Mt MnO, and 0.14 Mt Cu. This exceeds the Zn within any ophiolite-hosted VMS deposit, and provides enough Cu for a medium-large deposit. In comparison, published data suggest a similar volume of background diabase could mobilise less Zn, Cu and Ni and no Co or Mn. It is concluded that epidosite zone formation releases significant amounts of base metals into ophiolite-hosted VMS systems
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».