Influence de la structure du paysage sur les mouvements et les stratégies de quête alimentaire du colibri à gorge rubis (Archilochus colubris)
Notice bibliographique
Résumé
Le traplining est une stratégie de quête alimentaire permettant aux animaux d'exploiter des points de ressources renouvelables dans le temps et distribués de façon inégale dans l'environnement et ce, dans un ordre fixe et répété de façon prévisible. Un exemple bien connu de ressources qui aurait avantage à être exploité par traplining est le nectar présent dans les fleurs. On distingue deux composantes principales au traplining . La première est temporelle du fait que l'animal doit exploiter la fleur du moment que la quantité de nectar générée est suffisante pour au moins combler les pertes énergétiques engendrées par les déplacements, mais sans trop de délais afin de minimiser les pertes occasionnées par les compétiteurs. La deuxième composante est spatiale. L'animal doit exploiter les parcelles de nourriture dans un ordre fixe, répété et prévisible. À ce jour, ce comportement fut généralement décrit de façon plutôt anecdotique en nature ou observé et étudié de façon plus formelle en captivité. De plus, la composante spatiale fut très souvent, sauf pour quelques exceptions, négligée. Cette négligence s'explique d'une part, parce que les nectarivores sont généralement très petits et d'autre part, parce qu'ils se déplacent très rapidement sur de grandes distances, ce qui rend le suivi de leurs déplacements difficiles. Dans cette étude, je développe un indice permettant de quantifier ce comportement au niveau spatial et modélise cet indice en fonction de variables écologiques afin de mieux comprendre les motivations d'un individu à adopter cette stratégie d'exploitation des ressources, et ce, en utilisant comme modèle d'étude le Colibri à gorge rubis Archilochus colubris et une technique innovatrice de suivi des déplacements de ces petits oiseaux. Mes résultats montrent qu'il existe une grande variabilité entre les individus, de même qu'entre les jours pour un individu donné, au niveau de la conformité des patrons de déplacements entre les sources de nectar et les patrons attendus si les individus adoptaient le traplining . De plus, mes résultats montrent que la structure du paysage, le niveau de concentration spatiale de l'individu, l'ampleur de ses déplacements et le nombre de sources de nectar fréquentées affectent tous le niveau de conformité de la quête alimentaire avec le traplining . Finalement, mon travail souligne l'importance de considérer simultanément les composantes spatiale et temporelle du traplining avant de conclure qu'une espèce ou un individu opte pour une telle stratégie de quête alimentaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».