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Enregistrement W7029049031

HEALTH CARE UTILIZATION AND COSTS OF BARIATRIC SURGERY PATIENTS WITH VS. WITHOUT COMORBID OBSTRUCTIVE SLEEP APNEA

2023· dissertation· en· W7029049031 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueProbability and Statistical Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésObstructive sleep apneaHealth carePerioperativeObesityActivity-based costingSleep apneaBody mass index
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstructive sleep apnea (OSA) is underrecognized. Between 10% and 69% of preoperative patients have undiagnosed OSA. To reduce the risk of peri-operative complications related to undiagnosed OSA, patients planned to undergo bariatric surgery are screened for OSA. To understand the OSA detection rate with screening practices, the prevalence of OSA within patients who underwent publicly funded bariatric surgery in Ontario between 2010 and 2016 was measured. Secondly, to understand the effect of OSA screening practices on perioperative and longer-term health care costs, health care utilization and costs were compared between patients with OSA and matched patients without OSA in the 30 days post-bariatric surgery, as well as in the 1 year post-bariatric surgery. The Ontario Bariatric Registry (OBR) linked to the ICES health administrative databases were used. A diagnosis of OSA was identified if recorded in the OBR at time of initial bariatric consultation, or if recorded in ICES databases from the bariatric surgery admission records. Costs were calculated based on the “Guidelines on Person-Level Costing Using Administrative Databases in Ontario” using ICES costing algorithms. The overall prevalence of OSA was 47% (95% CI 46% to 47%). Total health care costs per patient, in the 30-day post-operative period, were 1% lower (95% CI 1% to 1%, p < 0.001) in patients with OSA compared to matched patients without OSA. Similarly, at 1 year postbariatric surgery, total health care costs per patient, were 1% lower (95% CI 1% to 1%, p < 0.001) in patients with OSA compared to matched patients without OSA. At 30 days and 1 year, this difference was driven by lower hospitalization-related costs. OSA screening practices at surgical centers in our network led to similar rates of OSA detection as reported in the literature. However, the literature suggests that screening practices lead to missed OSA diagnoses. Further study is required to understand the reduced post-bariatric surgery costs in patients with OSA compared to matched controls without OSA; and, we postulate that missed OSA diagnoses may be a contributor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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