MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7029049031

HEALTH CARE UTILIZATION AND COSTS OF BARIATRIC SURGERY PATIENTS WITH VS. WITHOUT COMORBID OBSTRUCTIVE SLEEP APNEA

2023· dissertation· en· W7029049031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueProbability and Statistical Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésObstructive sleep apneaHealth carePerioperativeObesityActivity-based costingSleep apneaBody mass index
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstructive sleep apnea (OSA) is underrecognized. Between 10% and 69% of preoperative patients have undiagnosed OSA. To reduce the risk of peri-operative complications related to undiagnosed OSA, patients planned to undergo bariatric surgery are screened for OSA. To understand the OSA detection rate with screening practices, the prevalence of OSA within patients who underwent publicly funded bariatric surgery in Ontario between 2010 and 2016 was measured. Secondly, to understand the effect of OSA screening practices on perioperative and longer-term health care costs, health care utilization and costs were compared between patients with OSA and matched patients without OSA in the 30 days post-bariatric surgery, as well as in the 1 year post-bariatric surgery. The Ontario Bariatric Registry (OBR) linked to the ICES health administrative databases were used. A diagnosis of OSA was identified if recorded in the OBR at time of initial bariatric consultation, or if recorded in ICES databases from the bariatric surgery admission records. Costs were calculated based on the “Guidelines on Person-Level Costing Using Administrative Databases in Ontario” using ICES costing algorithms. The overall prevalence of OSA was 47% (95% CI 46% to 47%). Total health care costs per patient, in the 30-day post-operative period, were 1% lower (95% CI 1% to 1%, p < 0.001) in patients with OSA compared to matched patients without OSA. Similarly, at 1 year postbariatric surgery, total health care costs per patient, were 1% lower (95% CI 1% to 1%, p < 0.001) in patients with OSA compared to matched patients without OSA. At 30 days and 1 year, this difference was driven by lower hospitalization-related costs. OSA screening practices at surgical centers in our network led to similar rates of OSA detection as reported in the literature. However, the literature suggests that screening practices lead to missed OSA diagnoses. Further study is required to understand the reduced post-bariatric surgery costs in patients with OSA compared to matched controls without OSA; and, we postulate that missed OSA diagnoses may be a contributor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle