Global E-commerce Readiness of U.S. SMEs towards the Mexican Market: Are American Small Businesses Prepared for Digital Commerce to Mexico?
Notice bibliographique
Résumé
The entry into force of the United States-Mexico-Canada Trade Agreement on July 1st, 2020, ushered in a new era of regional trade for the region. The modernized agreement’s inclusion of a chapter specifically focused on expanding digital trade and investment reflected a business phenomenon that had expanded markedly over the last ten years: cross-border e-commerce within the former NAFTA region. This article examines the literature needed to assess the readiness of U.S. small and medium-sized businesses (SME’s) to sell to the Mexican market online based on the degree of localization of their firm’s websites towards the Mexican market. First, a comprehensive review of export readiness will be presented, highlighting the critical role of market readiness in the internationalization process of SMEs. Next, a detailed overview of key findings in the international marketing literature will be surveyed on the advantages and disadvantages of standardization-localization in international firm expansion and the critical role that localization plays in determining the international success of an SME. Finally, the author will examine the role of website localization as an integral aspect of adaptation to foreign markets, including assessment frameworks, identification of its role in export marketing success, and critical localization components. Future research includes assessing the global e-commerce readiness of U.S. firms in Mexico by using established frameworks to evaluate their website’s degree of localization for the local Mexican context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».