Heat recovery from vacuum brazing furnaces
Notice bibliographique
Résumé
By partly replacing the use of primary energy sources with waste heat recovery, climate and environmental goals for the future will be closer at hand. This thesis investigates the waste heat potential of Alfa Laval's vacuum brazing furnaces in Ronneby and alternative ways of integrating the furnace's waste heat into the building's HVAC system. The main challenge was the low-temperature qualities associated with the cooling water, which constituted an obstacle to recovering waste heat without any additional equipment, such as a heat pump. Tests and analyses performed in this thesis are, therefore, mainly aimed at raising the temperature quality of the cooling water. A test was conducted on the cooling system to calculate the energy losses with regards to the cooling water. In one 11-hour cycle, 1546 kWh of electricity was used to heat the furnace. Out of that, 1360 kWh was cooled off to the atmosphere. Additionally, a test on the furnace's clean-up cycle was performed. The maximum cooling water temperature reached during this test was 44°C. This shows excellent potential in the possibility of recovering the waste heat without any additional equipment. Further, this thesis aims to broaden the knowledge around areas concerning increased cooling water temperatures, which, during the writing, seemed to have a gap in documented sources. The results of this thesis indicate that a temperature quality increase of the furnaces' cooling water is possible. Cooling system changes have also been suggested, which is necessary for an efficient and safe heat recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».